AI時代に逆行？ 「AI製システム」を基盤にしてはいけない大事な理由
「AIにシステムを作らせる」――最近、この選択肢が一気に身近になりました。確かに、生成AIは驚くほど優秀です。非エンジニアの方でも、ちょっと指示を出せば、それらしい業務ツールを短時間で組み上げてくれます。
ですが、ここで一度立ち止まって頂きたいのです。そのAI製システムを「多くの社員が日常的に使う基盤」として据えて良いのか？ という問いです。
現場でお客さまと接している私の立場からすると、ここを混同してしまうことは、経営上の極めて大きなリスクです。「AI活用！」という時流に乗ることと、「AIに会社の基盤を任せる」ことは、全く別の話なのです。
本記事では、なぜAI製システムを会社の基盤に据えてはいけないのか――その「たった一つの理由」を明らかにしながら、AIを賢く使うために必要な「順番」と「位置付け」について、実務家の視点から解説します。
「AIでシステムが作れる」時代が来た。でも、問題はそこではない
生成AIの進化により、プログラミングの知識がなくとも、「動く業務システム」らしきものを短時間で作れる時代になりました。これは確かに、一昔前では考えられなかった革命的な変化です。
この流れ自体を、私は否定しません。個人の業務補助や、試作品・プロトタイプ用途としては、生成AIは素晴らしいツールです。当事業所でも、AIの力を借りながら支援業務を進めている部分は多々あります。
問題は、そこから一歩踏み込んで、「AIに作らせたシステムを、会社の基盤として据えて良いか」という、全く別の問いに移ったときです。
現場でよく聞かれるのは、こんな声です。
「うちの会社でも、AIにツールを作らせたいんです。エンジニアを雇うお金もないですし、AIで十分かなと」
「試しにAIに簡単な管理システムを作らせてみたら、ちゃんと動いたので、これを部署全体で使おうと思っています」
気持ちはよく分かります。コストを抑えたい、スピーディーに進めたい――経営者として当然の判断です。
ですが、「動いている」ことと、「会社の基盤として機能する」ことは、全く違うのです。
“AI製システム”を基盤にしてはいけない、たった一つの理由
結論から申し上げます。AI製システムを会社の基盤に据えてはいけない「たった一つの理由」とは、これです。
AI製システムは、徹頭徹尾「ブラックボックス」である。
人間が書いたコードであれば、「なぜこの処理をしているのか」という意図が、設計書・コメント・担当者の頭の中に残ります。つまり、「説明責任を果たせる仕組み」がそこにあるわけです。
一方、AIに「こういう業務を自動化して」と投げて出てきたシステムは、誰も、その中身を本当の意味では把握していない状態で動き出します。AI自身も、同じ指示を次に出したとして、全く同じコードを生成するとは限りません。
「動いているから大丈夫」――この感覚こそが、最大の罠です。
そして、この「ブラックボックス性」という根本的な性質から、実務上、3つの致命的な症状が派生します。
ブラックボックスから派生する「3つの症状」
症状①：「なぜこの処理をしているか」を、誰も説明できない
システムが正常に動いている間は、誰もその中身を気にしません。しかし、トラブルが起きた瞬間、この「誰も説明できない」という状態が、経営にとっての悪夢になります。
例えば、
- ある顧客データが、想定と違う形で処理されている
- 売上集計の数字が、どうも合わない
- 特定の条件で、システムが止まってしまう
こういった事態が起きたとき、「なぜそうなっているのか」を分析できないのです。AIが書いたコードを、また別のAIに読ませて「何が起きているか」を解釈させることは可能ですが、その解釈が本当に正しいかを検証できる人間が社内にいないという問題は、一切解消されません。
これは、経営判断の土台を揺るがす深刻な事態です。
症状②：バグを直すと、別のどこかが壊れる
生成AIには、「複雑なものを節度なく作り込んでしまう」という困った癖があります。人間のエンジニアであれば「このレベルの要件なら、ここまでシンプルに作ろう」という判断が働きますが、AIは指示された機能を全部盛りで実装してしまう傾向があるのです。
結果として、各機能が複雑に絡み合い、一部を修正すると別のどこかが壊れる――そんな状態のシステムが出来上がってしまいます。
当事業所では「複雑なものを作る」ことを、一般的なIT業者が行いがちな対応として「不採用」の一つに掲げています。それは、複雑なシステムが事業者さまにとっての負債になることを、現場で何度も見てきたからです。AI製システムは、この「複雑化」を加速させてしまう危険性を、構造的に抱えています。
症状③：セキュリティホールがあっても、気づけない
これは、特に深刻な問題です。
生成AIが出力するコードには、既知の脆弱性パターンや、学習データに紛れ込んでいた悪しきコーディング慣行が、そのまま出てくることがあります。そして厄介なのは、「知らないもの」は検出できないという点です。
AIが書いたコードを、AIでチェックして「問題なし」と判定されたとしても、それは「AIが把握している範囲では問題なし」というだけの話です。真に危険な脆弱性――特に、組織の機密情報や顧客情報に関わる脆弱性――が、水面下で放置されている可能性は十分にあります。
「動いているから安全」という誤った成功体験は、事故が起きた瞬間に、取り返しのつかないダメージとなって経営を直撃します。
これは、当事業所が長年警鐘を鳴らしてきた問題と、構造的に同じ
ここまでお読み頂いた方の中には、「これ、どこかで聞いた話だな」と感じた方がいらっしゃるかもしれません。
そう、これは、当事業所が長年警鐘を鳴らしてきた、「自社のことなのに、自社のITがよく分からないまま、お金と判断を他人に握られる」という問題と、構造的に全く同じなのです。
従来、この「他人」はIT業者でした。成果物が難解で、自社で面倒を見られず、そのIT業者に頼り続けざるを得ない――結果として、業務面でもコスト面でも、経営の主導権が手元から離れていく。そんな事態です。
AI製システムを基幹業務に据えることは、この「他人」が「AI」に置き換わっただけです。むしろ、AIは説明責任を果たしてくれない分、従来のIT業者よりも厄介かもしれません。トラブルが起きても、AIに「なぜそうなった？」と問い詰めることはできないのですから。
正しい順番は「人間が設計した基盤 → その上に枝葉としてAI」
では、AIを使うべきではないのか? そうではありません。「順番」と「位置付け」さえ間違えなければ、AIは非常に強力なパートナーになります。
まず、「人間が設計したデータ基盤」を整える
会社全体を支える基盤――フォルダ整理、業務システム、データ蓄積体制――は、現場の事情・組織文化・人間関係を踏まえて、人間が設計する必要があります。
ある部署では「昔からこの運用で回している」という暗黙の事情があり、別の部署では「特定の担当者が独自ルールで管理している」という現実がある。こうした組織のリアルを読み取り、全体最適の方向へ調整していく作業は、AIには決して務まりません。AIは、組織の人間関係を観察することも、関係者と対話することも、できないのです。
「盤石でスマートなIT基盤」は、地道な人間の仕事の積み重ねによってしか作れません。
その上に、AIは「枝葉」として、限定的に活用する
基盤が整ったら、その上にAIを乗せていきます。ただし、乗せる場所は慎重に選びます。
AIが力を発揮するのは、例えば以下のような場面です。
- 文書ドラフト作成の初動サポート
- 社内に蓄積されたデータからの情報検索・要約
- 個人の業務における定型作業の補助
- アイデア出しや、調査の初期段階
こうした「個人の業務補助」や「限定的な機能拡張」の領域では、AIは本当に頼りになります。ただし、「会社全体を巻き込む基盤システム」にAIを据えない――この線引きを守ることが、何よりも重要です。
そして、AIは「ブラックボックスで危険」という前提で使う
さらに付け加えるなら、枝葉としてAIを使う場合でも、「AIはブラックボックスで、潜在的に危険な存在である」という前提を忘れてはいけません。
「便利だから全部任せよう」ではなく、「危うさを理解した上で、使いどころを選ぶ」。この姿勢があって初めて、AIの恩恵を安全に享受できます。
AI時代にこそ必要な、「地味で堅実なIT基盤」
華やかなAI活用が連日SNSで話題になる時代です。「AIで自動化！」「AIで効率化！」――こうした言葉が飛び交う中で、“会社の土台”そのものをAIに委ねてしまう事業者さまが、確実に増えています。
ですが、本当に強い会社は、そうではありません。基盤は人間が設計し、AIは枝葉として使い分けている。地味ですが、これが本質です。
当事業所が推奨するIT環境は、一貫して「シンプル／分かりやすい／高品質／属人化しない／AIが最大の力を発揮する」というものです。これは、AI時代の流行に逆行しているように見えるかもしれませんが、実は、AIを本当に活かすための最短ルートだと、私は確信しています。
土台がブラックボックスでは、その上にAIを乗せても、何も積み上がりません。盤石な土台の上でこそ、AIは初めて本領を発揮するのです。
まとめ
基盤は人間が、枝葉にAIを。
AI製システムを基盤に据えてはいけない「たった一つの理由」――それは、AIが徹頭徹尾ブラックボックスであるということ。そして、ブラックボックスを会社の土台にすることは、経営の主導権を手放すことと同義だからです。
AIは確かに強力なツールです。しかし、「多くの社員が使う基盤」に据えるべき存在ではありません。危険性を理解した上で、使いどころを見極める――この姿勢こそが、AI時代の経営者に求められる本質的なリテラシーです。
「AIに作らせれば、手っ取り早い」――その誘惑は、よく分かります。ですが、その先に待っているのは、説明責任を果たせないシステムを抱えた、不透明な経営です。
見える化経営事務所では、AIが最大の力を発揮するための「盤石でスマートなIT基盤」の構築を、事業者さまと一緒に進めています。派手さはありませんが、本質的な価値を提供できると自負しております。
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